利用 1200 張高解析度圖片訓練 LyCORIS 並融合到 v7.0-remark 中，固定臉部表現並增強自然語言的產出效果。
LyCORIS was trained on 1200 high-resolution images and integrated into v7.0-remark to fix facial expressions and enhance the output of natural language expressions.
LyCORIS は 1200 枚の高解像度画像でトレーニングされ、v7.0-remark に統合され、顔の表情を修正し、自然言語表現の出力を強化しました。
LyCORIS 는 1,200 개의 고해상도 이미지로 훈련을 받았고, v7.0-remark 에 통합되어 얼굴 표정을 수정하고 자연어 표현의 출력을 향상시켰습니다.
利用 1200 張高解析度圖片訓練 LyCORIS 並融合到 v7.0-remark 中，固定臉部表現並增強自然語言的產出效果。
LyCORIS was trained on 1200 high-resolution images and integrated into v7.0-remark to fix facial expressions and enhance the output of natural language expressions.
LyCORIS は 1200 枚の高解像度画像でトレーニングされ、v7.0-remark に統合され、顔の表情を修正し、自然言語表現の出力を強化しました。
LyCORIS 는 1,200 개의 고해상도 이미지로 훈련을 받았고, v7.0-remark 에 통합되어 얼굴 표정을 수정하고 자연어 표현의 출력을 향상시켰습니다.