shaosiming_少司命——秦时明月

2.0版本模型采用秋叶的lora整合包进行训练，把原来数据源中透明背景的图片全部改为了白色背景，而且未进行统一分辨率裁剪，移动端3080显卡用整合包训练，同样数量的数据源，训练时间基本在30分钟左右，产出的包体积更小，效果更好，不再会有1.0那样模糊的效果了，与各大模型结合也更容易，不再会使整体画面偏紫色了，lora模型权重在0.5~0.8之间效果最稳定，0.6以上时容易出面纱。